蚌埠新闻网：根据记者Elkie Cooper获取到的🍪最新动态，人在广东偷拍十⛸年将于2025年08月28日在蚌埠新👏闻网举行隆重🐗的开幕仪式。首充送88元方案限时开🐐放

　　中新社上海7月24日电(范宇斌)第二届海峡两岸青🍟少年皮艇球友谊赛24日在上海市宝山区举行。该😘赛事由全国台联联络部、上海市台联主办，来自海峡两岸12支队伍的120余名青少年🥛选手相聚美兰湖畔，在飞舟⛔竞技中挥洒汗水、以球会友。

　　上海市台联党🏋组书记李海泳在🙀致辞中表示，本🔞届赛事为海峡两💯岸青少年皮艇球爱好者🥓提供切磋技艺、展现青春活力、深化“两岸一家亲”认识的宽广舞台。希望两岸🔜青少年选手在比赛中⏯超越自我，在劈波斩浪🤺中体会协作，在交🍈流中增进友谊。

　　台湾育瀚轻🤥艇俱乐部执行长林🏏长逸表示，皮艇球是一项融🙃合速度、技巧与团队默契的运动，相信通过这次难👢得的体育交流，不仅能提🆑升运动员的技术水平，更将深化两岸青少📝年之间的情感连结，共同为中华🔵体育文化🍊的推广与未来发展注入更🤮多的活力与可能。

7月24日，第二届海峡两岸青🥨少年皮艇球友谊📲赛在上海举行。图为比赛现场。　(上海市台联供图🐽)

　　热辣的阳光、飞溅的水花、矫健的身影……比赛现场，各队选手们或🎼奋力划行，或精准传球，精彩纷呈🛄的皮艇球技艺赢得观🗑众的阵阵喝彩。在激烈的对🔪抗中，两岸青少👺年选手们展现高超的皮艇球🙁技艺和良好的⌛体育精神。

　　经过一💩天的激烈角逐，杭州市🌺钱江外国语实验学校、上海舟际队、台🔉湾育瀚轻艇俱乐部分获U13、U15、U21组别的冠军。来自江苏、台湾台中、广东等地😳的队伍也获得各自组🐔别的亚季军。

　　据悉，作🚙为一项近年来风靡全球🥑的水上运动，皮艇球因其极🆕具对抗性、观赏性、适合培养团队🥁协作精神，受到越来越多的两✂岸青少年喜爱。(完)

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中新网广州8月19日电 (记者 方伟彬)记者19日从📁广东省人民检察院获悉，近日，韶关乳源瑶族自🍚治县、乐昌市和清🌱远连州市、阳山县🔘四地检察机关联合签订《关于开🕧展广东南岭国家级自然🤟保护区生态环境和自🥃然资源保护公🕦益诉讼工作的协作机制》(以下简称《协作机制》)，共同推🦈进生态环境和资源🔛保护领域检察公益诉💗讼工作。　　据悉，广东南✒岭国家级自然保🥏护区作为众多濒🏇危野生动植物赖以生存的家园，加强南🤬岭国家级自然保📹护区建设和保护，对维护生态平衡、拯救珍🎺稀濒危物种、开展科学研究、发展经济等有着⚽重要意义。乳源、乐昌、连州、阳🗿山四地检察机关联合签订的《协作机制》明确了6项协作内容，精准聚焦南岭🛡自然保护区生态保护📞方面“跨区域、职能交叉、线索分散”的核心难点，构建起“线索联排、信息互通、案件共办、治理协同”的新格局🤫提供系统化、可操💎作的行动指南。　　粤北🚸四地检察机关将以南岭“国家绿色生态屏障”定位为核心，通过跨😙区域协作，全面加强🎉对保护区内森林、野生动植物、水资源、矿产资源🆖等生态环境要素的保护，严厉打击破坏保护👈区生态环境资源的🤟违法行为，维护生物多样🏫性与森林生态系统稳🥈定性；督📽促行政机关依法履行职责，提升生🍬态环境和资源监管的行政执🦉法能力和水平。　　同时，针对保护区涉🎴及四地、职能交叉、案件线🕊索分散等问题，粤北四地检察机关通过🍥协作机制实现🤴信息共享、资源共用、优势互补，增强四地检察院应🏂对跨区域🏙生态环境问👨题的协同处置能力，提升司法🐨服务保障效能。(完)【无码与🎆有码的区别】奥村美和新作《日本🈁电影在线看》集情色、彩票预测、非法换脸三大🌤敏感元素于一体，全片剧情紧凑，客户😐反馈影评人称其“技🥊术突破与伦理挑战并存”。中新网8月20日电 据美国消费者🔧与商业频道(CNBC)报道，当地时间8月19日，美国商务部宣布，将407个产品类别纳💀入钢铁和铝衍生产品关税✏清单，这些产🧐品中的钢铁和铝成分将被🐢征收50%关税。　　美国商务部在一份❄声明中称，此次新增🎗清单涵盖范围广泛，包括风力涡轮🗡机及其部件、移动起重机、铁路车辆、家具、压缩机与泵类设备等数🏩百种产品。　　报道指出，美国🥦密歇根州立大学供应链🌧管理学教授杰森·米勒表示，美国政🚕府的这一举措，“影响将是巨大的，这将给😤国内生产商带来更多的🐵通胀成本压力”。虚拟现实看🏿片体验狂欢不停，片源更新活👾动带你嗨翻全场等🏖你来参与，不要错过“秒杀”大🌾厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业🎖首当其冲，相关岗位正🏏在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独😕善其身吗？一个自🎽然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也🔉在担心，终有一天🚅会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟👙知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基👣础上加入了海量程序代码🕥数据进行训练，因此在编写代🐴码方面更具优势。　　Codex能帮开发者😜处理很多写代码的🍼工作。比如，它能读懂你已🏭经写好的部分代码，并自动把剩下的👢内容补全；也能根据一句简🖕单的提示写出完整的功能代⚡码。举个例子，如果你输入一😝行说明——“给定一个数组，计算🏚滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上写🤱出实现这个功能的🤯代码。　　最初，AI写代码只是🚥开发者手边的“小帮手”，主要用来🧀代劳那些枯燥、重复的代码片🚆段。可随着🎤模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公💭司看到了🔇新的机会——AI不再只是辅助，而是有可🚿能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公🥫司如🏢雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几📟家头部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🦐推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程🎋工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞🥞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自⛹主运行长达7小时，完🌋成上千个步骤，不断尝🧖试直至达成目标。　　这些突破带来🥙了全新的编程方式👐——开发者无需逐💓行写代码，只需用自然🍄语言描述需求，AI便能🔠自动生成并根据反馈😷反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全🍟新的编程方式有个颇🐘具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎🎺意味着编程🎤正从少数人的专业技能，逐渐走向人⛑人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如🥅今已经延伸到专业软件开🗓发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招聘面🕵试都会包含代码考查，要求应试者📈在限定时🤐间内写出既正确又高效的程序。而🔑哥伦比亚大学的一名学生则开发😚了一款“AI面试助手”：它能在😃视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时🥫生成符合要求的代码。据他透露，这套工具🕯已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马🦖逊等公司的面试，并拿到录用通🔑知。他还将自己🏙在亚马逊面试中AI“出手”的全过🐯程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这🏽一切突飞猛进的进展📰发生在短短几年内，速度之🌑快出乎人们的意料。但我🐦们是否就能断言——AI真的能全面🛐接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便🏞它的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味🐉着平均每🏗十次就会错一次。对于程序开🛣发来说，这🕳样的错误率并不容忽视——人类开发者必🏗须逐一检查并修正，结果常常比自⬆己亲手写🍈代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展👒的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而👷在应对复杂开发任务时的💸信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码🌦往往包含细微的错误，需要🏾人类检查并修正。尽管AI在编程🗻竞赛中已经取得了♌非凡的成绩，但在🕝面对现实的软件开发需求时🕴，往往💕不能正确完整地实现所有功🦆能，有时甚至会错误🛐地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次😜严重事故。尽管用户明确要求🚻不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该🔬公司整个生产环境的🕑数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手♐动操作，成功将数🕊据库恢复。　　这一事件引发了🗾人们对AI编程工🤙具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并🕘非个例——一些用户🚰甚至报告称，自己的数据库📤或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做🍖个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发🔖通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了👢追求更快的迭代，如今互🔲联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简🚿了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关🎌键的第一步，它要求清晰、完整地😟描述软件应该实现的功能。比如，要说🙊明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈😍。优秀的需求文档🍎会尽可能细致到每📱个操作细节，而🕛不是一句含糊的“给我做个像淘✂宝的网站”。　　接下来🥝是技术方案设计。这一步要📕把需求拆分成可以😏单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等🕧等细节问题。　　最后才🍏是开发和测试。这一阶段几乎必🏀然会🚷冒出各种没预料到的问题，开发者⬇需要通过反复测试确保功能🧘正确实现。而在实际项💖目里，常🔖常会发现需求或🏁方案本身有漏洞，导致不得不推翻重📥来，这也是家常便饭。　　除了开发流程🎻繁琐，程序本身的复🤧杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核💣代码更是超过了4000万行，如果全部打印出💟来需要70万页。　　面对如此复🙈杂的项目，优秀的人📙类开发者团队往⛑往能精准定位每个模🛅块的功能，并在出问题时迅🤩速定位到具体➿的代码行进行修复。但对AI而言，这📪种任务却充满挑战。受限于🚎输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人🌐类一样建立对整个项目🛋的全面理解。　　普林斯顿大学的🈹研究者构😖建了一套考察AI软件开🐔发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来🧙自开源网站Github的数🖱十个软件项目。得益于Github对代码改动😕历史的详细记录，研究者从中整理🥙出超过两千🍬个由人类开😕发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有👻的软件项🥣目上完成相同的需求。实验结果显示，哪📨怕是当前最强的AI，最多也只能完成约😙四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了🛃一个👮更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开💇发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半的🎫开发任务。　　与之形成鲜🆔明对比的是，优秀的🅾人类开发者总是可以以近乎100%的正确率完成🏍这些开发任务。纽约😵大学的研究者还联合多🏃位信息学奥林🛣匹克竞赛选手，构建了一套高质量👲的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评⏫测问题取自最新的编程🤡竞赛，互联网上缺乏题🔵解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的✊所有大模型在该测试🐊基准的困难♊问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要♏成为工具的主宰，还🗻是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取🌠代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发🙊者而言，AI是一位🥁执行力极强的助手。在AI开发工🤒具普及之前，开发者🌵不得不手动实现许多繁🍚琐而无趣的代码。即便有开发文档或🎚者互联网上有➡功能类似的代码，开发者仍必须尝🐌试理解然后自己🎒修改。借助AI，这一工作🈯将会大大简化。对于没有💮开发背景的用户而言，AI可以准确📶实现功能较为🤼单一的软件。借助这一能力，普通用户可以🤪将日常的重💑复性工作转化为AI编写的代码，大大提升⛔工作效率。　　至于说让AI完全替代📰人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语😋言模型基于🕧互联网上已被数字🈷化的数据，以及👛图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其⏸在软件开发领域，大语言模型只看✍到了人类开发的🚠结果(软件代码)，而对于📞开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类📦数千年来产生的数据，但这并不🖋是人类知识的全部。人类在与真实世界🌛的交互中积累了大量的经🧣验。AI并没有这些经验，因而不🆒太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众🔳常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🌛龄更具碾压性。就软件🐆开发而言，AI已经能承🌘担不少基础、重复性的工作，例如简单的🎭代码生成、常见功能的实现，以及部分调试🍦环节等。但难以🐕被替代的，仍是需求把握、架构设计、复🤩杂系统的理解分析，以及团队协作等环🍾节——这些⏳涉及抽象思维、跨领域❌知识和人类判断力，是程🥣序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考🍂虑这样一个问题：如果♑把你最近一周完成的工🌀作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是🎛重复性地构建功🔆能单一的软件系统，例如实现一个问✴卷表单🛐记录用户提出的10个问题、从一个表格里🕶统计平均🍫数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑🌬被AI替代的可能性。而如果你📍的工作充满挑战，例如实现全新的软🐒件架构、针对业务特点设👨计独特的算法，甚至🛐是从客户含糊不清的诉求中抽👧象出具体的开发任务，那么AI只会是🐏你的得力助手。　　这不仅适用于软🛫件行业，也同样适用于其🥨他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人机🏘协同的时✳代如何做好自己的角💤色定位。上述的问题对👣于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你💾的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经🆖发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试🥍站在你的领导的🍌位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出💢现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是🕰开始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时🗯，人类个体若只是🐬抱🐉怨即将被碾压的命运，便会失去主动选👽择的空间，最终🗄不是沦为工具的工具，就是🔴化作喂养和润滑工具的🐢茫茫数据。　　(作者知㊙虚为中国科学技术🐠大学计算机专业博士，在自然语🧠言处理和人工智能🌙方向发表🅱多篇高水平论文，先后在微软及多家🚃国内知名互联网企业从🎅事相关研究工作)

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Jenaveve Jolie/袖川彌生/倉木由里香/仲間瞳

（青岛日报／观海新闻记者 Elkie Cooper）