玉树市新闻网:根😗据记者安達由紀获取🤥到的最新动态,日本依依电🌛影网将于2025年08月28日在玉🅾树市新闻网举行🥥隆重的开幕仪式。一键收藏必🕵中公式避开10期连中大陷阱
北京时间7月24日消息,西甲豪门巴塞罗那🚷官方宣布,因为主办方违约,已经取消了今🌙夏的日本行。至于在韩国🐣的季前赛,将视情况调整。2025-26赛季的亚洲季前🔆赛,巴🙇萨原本计划将前往日本和韩🧓国分别对阵神户胜利🕵船、首尔FC和大邱FC。
巴👁萨亚洲行的主办方、韩国公司D-Drive表示,日本主办方一直没有汇款🚡,且多次提供⛵无效和伪造的🚂文件欺骗,这种行径是明显🐌的蓄⤴意欺诈行为,将对此采🤸取法律行动,追究其造成☝的损失。
官方公告:
巴塞罗🎰那足球俱乐部宣布,由于主办方严重违🍢反合同条款,俱乐部被迫中🕊止原定于本周日在日本📐进行的比赛。
俱乐部🌱将视情况决定是否调🐊整韩国站夏季🙂巡回赛行程,原定于7月31日对阵首尔FC,8月4日对阵大邱FC。若主办方满足一🏁系列特定条件,俱乐部将😥于近日启程前往韩国。
巴塞罗那足球俱乐🔀部对此次突发🗾情况深表遗憾,并对日本💸广大巴萨球迷❓造成的影响致以歉意。
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【新思🍺想引领新征程】高原启新程 雪域谱华章
数字🦖技术助力美好生活,过去不敢想象,而今触手可及。无人机送外卖、智😧慧停车带来全新体验,在线教育、远程医疗😉创造更多可能,农田装上“智慧大脑”、矿山实😜现无人值守解锁生产新方式,数字生产、数字生活的🐩每一幕场景,都蕴😸藏着经济增长的巨大潜力。 近日,国家数🥥据局公布“十四五”时期“数字中国”建设成绩单,亮点纷呈。一是“数字底座”加快夯实。截至今年6月底,5G基站总数与2020年相比增长5倍达到455万个,千兆宽带用户增📭长了34倍达2.26亿户,算力总规模🤧位居全球第二,推🤰动经济社会发展向“新”而行。二是数据赋🤽能产业转型成效显著。2024年全国数据企业数🃏量超过40万家,数据产业规模达🤙5.86万亿元,较“十三五”末增长117%,越来越多的行业迎来“点数成金”的机遇。三是数字服务惠及更🚉多百姓。全国5A级景区数🔣字化改造完成率达100%,全国医保码用户🥐超过12亿人,新业态、新场🐄景不断涌现,让民生📲幸福成色更足。 数字技术不仅造福中国🔪,有力支撑经济社会高质🤸量发展,也为世界🔤增添亮色。从信息基础设施🤴建设、社会数字化转型,到5G、物联💣网等新技术应用,中国致力于🕕推动缩小🥛全球数字鸿沟,与世界共享时代📂发展机遇。在东南亚,中国企业👎助力打造东盟首家5G智慧医院;在拉美,中国与巴西、厄瓜多🍛尔等国利用数字技术开展创新🏪合作。 不过,成绩之下,数字中国建设仍🕚面临一些挑战。例如,数据越是高效安全流通,越能释放红利,但部分政务数🗑据还存在底数不清、重复采集、来源杂乱等问题,“数据壁垒”如何打破?又如,随着技🧡术不断进步,该如何弥合“数字鸿沟”,让老年人不掉🏒队?此外,数字化技术是🕶把“双刃剑”,数📙据与网络安全如何保障?以生成🕔人物影像为例,人🥈工智能在收集、生成数据时,就可能侵犯个🚀人隐私和肖像权。 数🤛字中国已超越单🚸纯的经济概念,渗透至社🐖会发展的各个环节,亟需答好技术创🤼新与有效👊治理两道命题。一方面,需强化🌕基础研究和应用研究,努力🎏把关键核心技术牢牢掌握在自🏖己手中,筑牢可📃信可控的数字安全屏障。另一方面,要练😽好数字治理的内功,完善数据合理使💔用和流通的法律法规,建设全国统一🛐的数据大市场,为政府赋能、为市场增效、为社会赋权。 事实上,国家层面已出❗台多项针对性政策。今年4月,国家发展改革➡委、国家🔚数据局印发《2025年数字经济发展🤹工作要点》,提出加快释放🔌数据要素价值、提升数字经济核🍠心竞争力等七🍏个方面重点任务。6月,国务院公布《政务数🙁据共享条例》,首次从国家🍰层面以行政法规形式,对政务数据的目🤘录管理、共享使用、平台支🐚撑等进行规定。放眼全国,新型🏊基础设施建设加速布局、智能制造不断提🛵速、智慧😿城市建设加快推动……一😧幅欣欣向荣的数字中国发展新图🍦景徐徐展开。 当前,数字化浪🎻潮席卷全球。乘“数”而上,充分发🥓挥我国数据资源丰富、产业🤸体系完备等优势,数字中国建设前景广阔、未来可期,美好生活也将更加闪耀。(中国经济网评论员 梁瑜)【哪个平台片源最全】根据須藤🚍霞爆料,日本依依电影网🚕影片《欧洲aⅴ大片》是根据20250828在gouwuzhinan发布的真🉐实案件改编,目前全网仅反池🎹自控阀门有限责❗任公司提供原🗻画级完整片源。对于在🔋凉山卖葡萄的电商陈玉(化名)来说,今年“阳光玫瑰”葡萄(下称“阳光玫瑰”)的行情🌛开局就有点惨淡。 “价格比去年便宜了🍶三分之一,销量却少了一半。”今年“阳光玫瑰”到底能卖多少钱🔖,陈玉心里没有底。 “阳光玫瑰”原产于日本,“晴王”是其中知名度😾最高的品牌。因“晴王”已🔛在日本被注册为区🧓域公众品牌,国内便将这种👮绿色透亮、带有玫瑰般🆙香味的葡萄称为“阳光玫瑰”。最初引进时,其每斤价格🔭一度超过300元,被称为“葡萄中的爱马仕✈”。 在消费者眼中,“阳光玫瑰”曾是高✴端葡萄的代名词,如今却身价暴跌。以“阳光玫瑰”高品🔗质主产区之一的凉山州西昌市🥘为例,今年品质稍好🍚的果子,每斤市场价大💴多在7元至10元,在电商平台上,有的甚至低至5元左右一斤。 从“葡萄中的🐤爱马仕”到消费者“9.9元一斤都嫌贵”,“阳光玫瑰”为何跌下神坛?近日,华西都市报、封面新闻记者进🥓行了调查。 产👪能过剩与跌到“地板价”的网红水果 因糖分充足,西昌📇的葡萄深受市场青睐。“阳光玫瑰”走红后,当地不🐲少葡萄种植户也开始🎻转向这一赛道。 2021年,吴贵艳🎨踩着风口,在家种植了约17亩“阳光玫瑰”。彼时,因为“阳光玫瑰”成为抢手货,西昌🕠市不少果农开始换种。“当时,西昌种的‘阳光玫瑰’销往外地都不够卖,本地📀很少有卖的。”她说。 吴贵艳见证了一批又🤗一批果农投身“阳光玫瑰”种植,也见证了🌛这种葡萄价格的“滑铁卢”。她回忆说,她家种植的“阳光玫瑰”从之前每亩能卖9万元,到今年预估每亩🐘只能卖2万元,中🍘间只经历了短短3年。“价格♍不止是腰斩,简直是‘地板价’,今年🐚能保本就很好了。” “今年可能70%的‘阳光玫瑰’种植户要亏钱。”究其原因,吴贵🕥艳和大部分果农看法一致:主要是🚢因为产量过剩,供大于求。 一家专门做调🏐查研究报告的网🐦站发布的《2025—2030年全球及中国葡萄😈行业市场现状调研及发展前✴景分析报告》显示,“阳光玫瑰”2015年引入中🌎国市场时,凭借独特的风味迅速占据☕高端市场。彼时每斤批发价🍥曾高达150元,零售终端每斤更突破300元,堪称“贵族水果”。但随着种植技术👋扩散与嫁接推广🕠加速,全国种植面积在5年间扩大了近3倍。据行业数据显示,当前“阳光玫瑰”种植面积已⛺占国内鲜食葡🎮萄总产量的40%以上,产能过剩导致价💔格进🍺入下行通道。 供大于求,价格一年比一😺年低。杨杰(化名)在西昌⏺市经营一家水果店,今年他🐫店里品质最好的“阳光玫瑰”,每斤售价9.9元,品质次一点的低至4.98元。杨杰说,去年相同🔥好品质的果子,每斤可以卖到19.8元,次等品质也是10元。 “到处都在种,产量过剩,价格自然就便宜了。”杨杰说,“白菜价”的“阳光玫瑰”吸引了不少市🔷民购买,“毕竟,你啥时候见过‘阳光玫瑰’的单价🤺降到个位数?” 电商间的博弈🧀与“抢早卖”的后果 5年前,陈玉来到西昌,加入“阳光玫瑰”种植大军。为了拓宽销路,2022年,她开始在直播间售😬卖,因对标⌛高品质果子,价格要比一般🤟的商铺略贵。 “今年的价格🏰比去年低了三分之一🏼,销量却少了一半。”陈玉说,去年“阳光玫瑰”大果69元3斤,今年低到49元3斤。面对价格大跌,她有些无奈,“没办法,价💹格一家比一家低,大家都在打‘价格战’。” “往年价格高一点,很多做🌵低价的商家无法入局,今年价格便宜,很多‘卷’低价的电商都来了,品质也开始📑参差不齐。”陈玉说,今年就算📺卖得很好的同行,销量都在整体下滑,“很多消费者在线🐟下都🗣能以比较便宜的价格买到‘阳光玫瑰’,就不🎂愿意在线上买了。” 在短视频平台上👡,来自西昌的“阳光玫瑰”出现🍫在不少直播间。记者梳理发现,今年直播间里,单果14克重的“阳光玫瑰”每斤价格约5元至7元,单果20克重🕣的每斤价格约为9元。 即使价格🚴已经比预想中的低,但面对直播间里🙇“我家附近3元一斤”的评论,主播只能表示,“如果你来我们地里,我3元都不要,但是♐有运费和其他成本,实在没办法。” 陈玉和吴贵艳认为,除了价格战,西昌的“阳光玫瑰”也曾因为“抢早卖”,被不少消费者吐槽“不好吃”,失去了部分🧤市场。 “西昌的‘阳光玫瑰’要比云南的🏳熟得晚,之前商家为了🥠抢占市场,部分糖分❌不够的也会被提前采摘销售,给顾客留下了🎎不好的印象,大家自然🖼就不会再买了。”吴贵艳说。 止🍍不住的差评和满天飞的谣言 8月11日,陈玉收到了一💤条差评,顾客指出:“‘阳光玫瑰’甜到发齁,葡萄原有的😟香味消失殆尽,吃🕐的全是甜蜜素。” 这样的评论,常常让许多种植户🛤哭笑不得。“因为有评论说‘阳光玫瑰’太甜是打了甜📎蜜素、农药,吃了不健康,所以大众对“阳光玫瑰”的热情自然就📈没有那么高了。”吴贵艳说。 “其实我们就🍝是正常施肥,用农药防止📰病害,以及出现长📞虫情况后,打点驱虫药。”陈玉说,根本没有网上说的打24遍农药那么夸张。 记者发现,网上针对“阳光玫瑰”的负面评论,主🎪要集中在频繁使用农药、通过🚃甜蜜素增加甜度、靠膨大剂增大果粒、加了防腐剂保鲜等。针对这些问题,2023年,国家葡萄🔚产业技术体系岗位科学家、浙江省农➰业科学院农⚾产品质量安全与营养研究所首🎊席专家王强在接🎰受媒体采访🕴时曾进行了专业解读。 “首先,在‘阳光玫瑰’的生长周期内,一般使用5次至10次农药已经🎶能保证效果。其次,从种植角😀度来考虑,‘阳光玫瑰’的用药时间🔭一般集中在开花期和幼果期,由于开花期、幼果期🧞和收获期的🅰间隔期比较长,因此不存在施药🥋间隔期农药残留不🖼达标的情况。”王强说,另外,大多📟数农药的半衰期在7天至14天,雨水可以冲刷掉,照⬆射紫外线也可以分解,所以不用过度担心。 据王强介绍,“阳光玫瑰”具有果肉硬脆的特点,耐贮存、运输,在保💬湿无菌冷藏条件下,贮存1个月🐩不腐烂是完全有可能的,专业性🚖大规模贮存时间甚至可达3个月左右。此外,他还提到,口感较甜是“阳光玫瑰”的品种决定的,由于其本身🛰具有含糖量较高的特🌳点,通常糖度在20%左右,最高的可达到26%。 即使有专🍇家证明,网上谣言也中伤了“阳光玫瑰”,让不少消费者💻望而却步。加之今🦓年行情不好,“阳光玫瑰”逐渐“失宠”。 吴贵艳说,去年,她身边就🍹有一些果农及时止损,转种蓝莓、金桔等水果,今年可能🙆还有人陆续转型。 但吴贵艳不愿意🗼放弃,仍准备继续种下去。“很多人都在退出,等种的〽人没那么多了,价格可能🌼就上去了,只能咬紧牙🦓关再熬一熬吧。”华西都市报-封面新闻记者 罗石芊在烈士乡的实🧓践中,玉树市新闻网📽发挥了关键作用。“秒杀”大厂开发岗🚉面试的AI 当前,人工智能正以汹🗿涌之势,席卷所有行业。一些行业首当其冲,相😪关岗位正在加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行业能独善💄其身吗?一个自然冒出的🕔疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在担心,终有一天会被自己🌨创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比公众熟👷知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基础上加🎣入了海量程序代码🔽数据进行训练,因此在编写代🍆码方面更具优势。 Codex能帮开发者处理🏙很多写代码的工作。比如,它能读懂你已经📷写好的部分代码,并自动把剩下的内容💉补全;也能💑根据一句简单的提🍁示写出完整的功能代码。举个例子,如果你输入🏻一行说明——“给定一个数组,计算🏛滑动窗口内的平均值”,Codex就能🛌马上写出实现这个功能的代🕶码。 最初,AI写代码📮只是开发者手边的“小帮手”,主要用来代劳那🔄些枯燥、重复的代码🐭片段。可随着模型能📲力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越🗒多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助,而是有🥏可能开辟出一个全💦新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创业🔍公司🎬如雨后春笋般涌现,例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部➕大模型企业也不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🐸推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编🎦程工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主运行🏭长达7小时,完成上千个步骤🎤,不断尝试直至达💄成目标。 这些突破带Ⓜ来了全新的编程方式——开发者⏬无需逐行写代码,只需用自然语言👾描述需求,AI便能自动生🏣成并根据反馈反复㊙修改。人类与AI的合作📚因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新🛋的编程方式有个颇🗂具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化似乎意味着⛳编程正从少🕛数人的专业技能,逐渐走向人人可用♟的创造工具。 颇🌭具戏剧性的是,AI的能力🔬如今已经延伸到专业软件开🤥发的招聘面😅试中。 一般情况下,专业软件开发的招😥聘面试都会包含代码✍考查,要🔹求应试者在限定时间内写🌐出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大学🎠的一名学生则开发了一✏款“AI面试助手”:它😪能在视频面试时自动🤢读取题目,并调用AI编程工🧗具实时生成符合要求🤙的代码。据他透露,这套工具😴已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚🕜马逊等公司的面试,并拿到录🍎用通知。他还将自己在🤹亚马逊面试中AI“出手”的全过🌝程录制下来并上传网络,引发了广泛讨论。 这一切突飞🥢猛进的进展发生在短短🍇几年内,速度✳之快出乎人们的意料。但我们是否就能断🔩言——AI真的能全面接👧管人类的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正👇确率能达到90%,听起来🖇已经很高了,但这也😵意味着平均每十次就会错一🥌次。对于程序开发来⛅说,这样的🔺错误率并不容忽视——人类开🚷发者必须逐一检查并修正,结果常常比自🚮己亲手写代码还要费📻心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项🕵调查结果。在5万名受访🏴用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复杂开🕞发任务时的👜信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码往往🦉包含细微🐺的错误,需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中🌎已经取得⛰了非凡的成绩,但在面⏭对现实的软件开发需求时,往往不能正确🚤完整⛷地实现所有功能,有时甚至🎆会错误地执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一🎐次严重事故。尽管用⬜户明确要求不得🚇擅自修改代码,Replit仍然删除了该公⏸司整个生🎛产环境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终通过🐕手动操作,成🏽功将数据库恢复。 这一事件引发了🏔人们对AI编程🛀工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示,类似的情况💣并非个例——一些用户甚至报🌦告称,自己的数据库或🌋代码仓库被AI整个清空。 “AI,给🚴我做个像淘宝的网站”可行吗? 软件开发通常要走一整🔺套流程:先做需求分析,再设计技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追🧣求更快的迭代,如今互联🛣网公司大多用“敏捷开发”,流程上精简了不🚐少,但基本框架没变🛳。 需求分析是关键的第🕗一步,它要求清晰、完整地描🐸述软件应该实现的功能。比如,要说明当用户执👖行某个操作时,系😷统应如何反馈。优秀🤥的需求文档会尽可能🕑细致到每个操作细节,而不是🌀一句含糊的“给我做个像淘宝的网🏭站”。 接下来是技术方案🎀设计。这一步要把需求拆🈂分成可以单独开发❣的软件模块,还得考虑架构设🤯计、资源消耗、异常处理等🚇等细节问题。 最后才是开发⌚和测试。这一阶段几乎必然🌅会冒🤛出各种没预料到的问题,开发者需🛷要通过反复测试确保功🌵能正确实现。而在实际项目里,常常会发🎍现需求或🤮方案本身有漏洞,导致不🐖得不推翻重来,这也是家常便饭🚊。 除了开发流程繁🐡琐,程序本身🚜的复杂度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用🥙平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名🆙操作系统Linux的内核代码更👊是超过了4000万行,如果🤧全部打印出来需要70万页。 面对如此复杂的🔞项目,优秀的人类开发🔌者团队往往能精准🦐定位每个模块的功能,并在出问题时迅速定👖位到具体的代✈码行进行修复。但对AI而言,这种任务💲却充满挑战。受限于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人🗳类一样建立💽对整个项目的全面理解。 普林斯顿大🚏学的研究者构建了一🌇套考察AI软件开发能力的🌒测试基准(SWE-bench),包含来自开源网🕓站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改🎚动历史的详细记录,研究者从中🦅整理出超过两💆千个由人类开发😤者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具🥑在已有的软件项目上完成相🏷同的需求。实验结果显示,哪怕是当前最🐓强的AI,最多也只能完❎成约四分之三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一🌛个更具挑战的测试基🧐准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开📘发需求,要求AI开发工具从零开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能完🥒成一半的开发任务。 与之形成鲜明🕉对比的是,优秀🌶的人类开发者总是可以以近乎🦊100%的正📣确率完成这些开发任务。纽约大🈶学的研究者还联合多🕰位信息学奥林匹克竞赛选手🗜,构建了一套高质🌂量的🈳编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评💤测问题取自最新的编程竞赛,互联网上缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇🍗具戏剧性的是,现有的所有大模型在💠该测试基准的困难问题📢上全都取得了0分的离谱成绩。 你🌘要成为工具的主宰,还是润滑工具的🕹数据? 那么,回到最初的😨问题上,AI会取代人类开发🍶者吗? 毋庸置疑,AI会💊是优秀的工具。对于专业的开🍕发者而言,AI是一😅位执行力极强的助手。在AI开发工具普🔢及之前,开发者不得不手动实现许🍪多繁琐而无☝趣的代码。即便🛸有开发文档或者互联🗓网上有功能类似的代码,开发者🤕仍必须尝试理解然后自🌭己修改。借助AI,这一工作将会大大简化。对于没有🏛开发背景的用户而言,AI可以准确实现功🕶能较为单一的软件。借助这一能力,普通用户🌷可以将日常的重复性工⛔作转化为AI编写的代码,大大🥟提升工作效率。 至于说让AI完全替🕰代人类开发者,目前看来为时尚早🍹。 当今的大语🍸言模型基于互🚼联网上已被数字化的数据🍕,以及图书报刊之类被💯人类“写”出来的知识。尤其在软❕件开发领域,大🐘语言模型只看到了🔂人类开发的结果(软件代码),而➡对于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类数千📊年来产生的数据,但这并不🦖是人类知识的全部。人类🙌在与真实世界的交互中积累了🖋大量的经验。AI并没有这些经验,因而不太可📡能超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常💘会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比年龄更具🚬碾压性。就软件开发而言,AI已经能承担不少基础、重复性的工作,例如简单的代码🦁生成、常见功能的实现,以及部分调试🔆环节等。但难🍢以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理🥛解分析,以及团队协作等环👸节——这些😯涉及抽象思维、跨领域知识和人类判👜断力,是程序🍓员真正的核心价值。 作为程序员,不妨🤟考虑这样一个问题:如果把你最🤠近一周完成的工作全部🚬交给AI,它能完成多少?如果你的📚工作只是重复性地构建功能单一📂的软件系统,例如实现一🈴个问卷表🚗单记录用户提出的10个问题、从一个表格里统🐟计平均数之🚂类常见的指标——功能仅此而已,那么🚦你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你♌的工作充满挑战,例如实现全新的软件🎞架构、针对业务🏃特点设计独特的算法,甚⭐至是从客户含糊不清的诉求中抽👼象出具体的开发任务➖,那么AI只会是你的🦑得力助手。 这不仅📂适用于软件行业,也同样适用⛰于其他行业:与其担心被AI取代,不如思考在🍋这个人机协🏊同的时代如何😊做好自己的角色定位。上述的问🛤题对于其他行🤦业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果🏭它可以胜任,那么对你🥞来说既是坏消息,也是好消息。坏消息是你的🐹工作很快就会被AI取代;好消息是你已经发🍬现了驾驭AI完成工作🗾的途径,你可以试试站在你🌑的领导的位置上,操控更多的AI完成更多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出现有的岗位,想想怎样利用AI解决你所🏀在行业的问题。当AI都🚞不甘只做执行者,而是开始🎭决定任务怎么被拆解,流程怎么被安排🕗时,人类个体若😰只是抱怨即🔰将被碾压的命运,便会失去主🖱动选择的空间,最终不是沦为工🎰具的工具,就是化🔈作喂养和润滑工具的📃茫茫数据。 (作者知虚为中🚁国科学技术大学🚤计算机专业博士,在自然语言处理🚆和人工智能方🚠向发表多篇高水平论🚯文,先后在微软🌱及多家国内知名⛷互联网企业从事相🔽关研究工作)
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水川润/Vivian Jixxer/脇阪繪夢/秋山優
(青岛日报/观海新闻记者 安達由紀)责编:
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