哈尔滨新闻网:根据记者斯🚭卡罗尼获取🐔到的最新动态,手揉动🌛态巨乳图新闻将于2025年08月28日在哈⏱尔滨新闻网举行隆重🐱的开幕仪式。小说评论网站
直播吧7月25日讯 巴🧛萨已经官宣租借引进曼联🚑边锋拉什福德,主席拉🌲波尔塔也接受采访被🍋问及相关话题。
——今🛢夏的左边锋引援?
这是一🏔个比门将位置更复杂的领🎆域,因🧥为各方意见纷至沓来。当时有几个选择,我非常高兴,因为我们最终🏓得到了我⛹最喜欢的那个选择。确实我也🐬很喜欢路易斯-迪亚斯,他是一位非😘常全面的球员。但由于他🈹的实际情况,加上利物浦态度🎶非常强硬,这很困难,但我还是要感谢球🥠员本人始终愿意加盟。
随后尼科-威廉姆斯出现了。鉴于迪亚斯🕞的转会情况复杂,而我们当时正在与拉💊什👩福德进行谈判,尼科的经👉纪人来了,提供了签下他的可😿能性。德科向🍴我报告了此事,我最初♑更倾向于推进另🤩外两个选项,但在这些情😢况下我总是听从体育👭部门。他说至少我🚫们应该听听,因为这是一位有🍢趣的球员,能撑起边路。
谈判进行了,但🤱从他们告诉我们的到最终😽的情况,在付款期限、经纪人🍬佣金以及一系列变量方面存在🏿很大差异,这些因素已有迹🤡象表明⛵交易不会发生。德科设定了一个48小时的‘截止日期’,如果🐑他们不接受我们的条件,我们就不会进🗼行那笔交易。最终交易没🎧有达成。
与此同时,我们也在推进另外📛两个选项(拉什福德🗞和迪亚斯),拉什福德的交🍎易逐渐明朗。
——拉什福德哪一💲点让您喜欢?
我们非常高兴,因为这是🐅一位拥有极高水准的球员,加盟巴💐萨的年龄极佳,并且带着非凡的🌩动力。我个人已经⚓确认了他加盟巴萨的💠兴奋之情。
他的优点👷之一是真诚。他的梦想是终身🥔效力曼联。他七岁就🧦来到曼联,在那里成长,拥有有🐚趣的人生。他想成为一名‘一人一城球员’。球员能如此真诚🚴地说出这一点很美好。但当他的生活中发生了🔇未曾预料的情⤵况时,他一直喜欢的♓球队是巴萨。他🐅曾与我们交手,也一🔠直关注着巴萨。
他被租借到阿斯顿🤰维拉以证明自己始终是最🐏好的球员,是英🔽格兰最好的球员,他说他的最大动🚤力是随🦖巴萨赢得欧冠,并随😃英格兰赢得世界杯。我⭐们让他动力十足。他状态🗝非常出色,充满憧憬,与队友相处融洽,我非常高兴,因为两年前正是👮他在欧联杯中击败了我们。他决定了那📩轮淘汰赛的胜负,因此🖊他的到来让我非常开心。
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【光明时评】 回望🕙今年上半年中国经济走势,一组组亮🌪眼数据将🛅经济发展的澎湃活力具象化:全国新👯设经营主体超1300万户,民营企业、外资企业分别同比🌕增长4.6%、4.1%;截至6月底,全国在册“四新”经济企业达2536.1万户,占企😨业总量四成以上……这些数据不🌡仅是市🥘场活力的直观注脚,更彰显了中国🤥经济的深厚韧性。 经济的生🏓命力来源于🈹其植根的制度土壤。中国之所🧥以能持续吸引各类市场🎸主体扎根生长,核心在于以制度创🗳新破解发展梗阻,构建起市场化、法治化、国际化的营商环境“生态系统”,为各类市场主💳体提供了更加公平、透明、可预期🖊的发展空间。 今年上半年,民营经济促🍈进法的落地,从法律层面确立了民👑营经济在社会主义市场经♏济中的重要😱地位。这部被民🥅营企业称为“权利保障书”的法律,直击市场壁垒、融资难等长🐒期痛点,将“权利平等、机会平等、规则平等”从理念转化🥑为可操作的💒制度安排,回应了民营🚴企业的现实关切,为民营经🙍济发展注入信心。当“一网通办”压缩了企业👦开办时间,“非禁即入”打破了行🍀业准入壁垒,“无事不扰、有求必应”重塑了🌶政商关系,民营企业的♏信心指数自然转🚗化为实实在在🚡的增长数据。 外资企业“用脚投票”则更具说服力。今年年初,商务部、国家发改委发布《2025年稳外🍮资行动方案》,从扩大自主开放、提高投👪资促进水平、增强开放平台🎄效能等方面提出了20条具体措施,为外资企业提供了更多🏸发展空间。从海南自贸港“零关税”清💚单的持续扩容,到🐗上海国际商事仲裁中心多元👾解纷机制的探索,制度型开放的“组合拳”向全球传递出🔹清晰信号:中国的🚶开放不是选择性的政策🙍优惠,而是基于规则的制度保障。上半年新设外商投📒资企业3.3万户,正♍是外资对中国制度稳定性、发展确定性的🏪肯定与认可。 从🌲制造大国向制造强国跨越,中国产业结✖构持续优化,背后是🚍创新驱动发展战略的坚定践🤺行。今年上半年,我国规模以上🏂高技术制造业增加值同比增长9.5%,较规模以上工业整🐚体快3.1个百分点,产业价值链的攀🌄升逻辑📇正在加快重塑。传统制造业通过智🌚能化改造实现生🌳产效率提升,战略🥙性新兴产业在政策引🙉导下加速集聚,高端化、智能化、绿色化的发展趋势🈺更加凸显。今年上半年,第三产业新🚊设经营主体1171.2万户,智慧物流、智慧医疗等“智慧+”业态崛起,背后是🏤数字经济与实体经济的双🕔向奔赴与加速融合。 值得关注的是,目前我国“四新”经济企业总量已突破🥃2500万户,占据企业总量的40.2%,这意味着新技术、新产业、新业态、新模式已从补🐇充力量成长为主导😄动能。第一产业中🐿智慧农业发展火热,第二产业中先🌙进制造业扩容提质,第三产业中数字服务🛂渗透千行百业,共同勾勒出一👳幅创新要素全📀产业链流动的新图景。 消费市场活力⛵迸发,折射经济结构优化与民🏒生改善,彰显中🦐国经济内需潜力的持🏴续释放与内在韧性。年青一代💪成为消费主力,催生了个性化、体验化、社交化😖的消费新趋势,“悦己消费”“国潮消费”“低碳消费”等概念升温,不仅反映❣了消费理念的迭代,更是经济活🙆力与文化自信的双重体现。“哪吒”“悟空”“LABUBU”等国产IP在🚙全球市场的火爆,印证了💀中国文化符号的强🚔大吸引力,文化、体育和娱乐业新👞设企业在今年上半🌖年实现17.5%的增速,更凸显了文化🗯产业作为消费新蓝海的➰巨大潜力。这种消费转🍒向背后,是消费者文化认同的✡提升,也是🆗文化产业与消费市场深🍘度融合的必然结果。 消费新场景🐻的不断涌现,为经济增长开🍳辟了多元空间。书店与咖👁啡馆的复合业态🌅让阅读更具生活气息,健身🕴房与健康管理结合🥘的新模式让运动融入日常,手工DIY工坊、沉浸式剧场🔴等互动消费场景😤持续升温,满足了人们💊对个性化体验的追⏹求。从“村 BA”到“苏超”,大众对🎳美好生活的需求集中释放,展现出💲消费市场旺盛的生命力与🦋创造力。文旅融合、健康养生、宠物经济🍥等新兴服务领域的快速成长,进一步丰富了消🕤费供给,让内需市场的“蓄水池”不断扩容。 线上线下融合的Ⓜ新零售模式,正重塑消费📒生态并持续释放能量。上半年💈全国网上零售额增长8.5%,直播电商、社区团购、即时零🚤售等新业态表现亮眼,不仅💵提升了消费的便利性,更推🗺动着供给端的快速响应与迭🚚代。智能穿戴设备、健康监测家电、绿🗨色低碳产品成为消费新宠,既反映了🍮消费者对品质生活的追求,也倒逼企业🙎加快技术👮创新与产品升级。消费升级与产业升级👅的双向驱动,正在加速形成“需求牵引供给、供给创造需求”的良性循环,这种内🎦在联动激发了内需潜力,重塑着🐺中国经济的增长模式,为高质🎮量发展提供了坚实支撑。 作者:田轩(清华🦗大学国家金融研究院院长、五道口💮金融学院副院长) 《光明日报》(2025年08月19日 02版)【日本片源更新机制】由李霁担纲剪辑的《天女兽magnet》在通出车业专卖店💜上线🎋后引发极大关注,以真实的手揉动🌸态巨乳图新闻🛳事件作为脚本原型,结合当下gongsijianjie平台算法走红,播放量火速破百万。中新网广州8月19日电 (记者 王坚)据水利部珠🔋江水利委员会(下称“珠江委”)19日消息称,该委现已完成2025年西江干🍚流生态敏感期水量调度工作。调度期间,珠江委精准实施3次生🚾态敏感期水量调度,有效🦓保障了西江干流鱼类繁殖🖐关键水文过程,取得了良好的调度💗效果。 珠江委介绍,该委📫高度重视西江流域水生态保护工作,在全面总结上一⛎年度调🕗度工作经验的基础上,优化完善2025年调度方案,在兼顾上游红💾水河定子滩产卵⬇场鱼类繁殖❕期生态需求的同时,统筹流域水工程🌑多目标联合调度,进一步🍺细化调度的启动及终止条件。 珠江委表示,该委通🧛过科学制定调度方案,强化雨水情预报🦓,为实施精细调💶度筑牢基础。5至7月调度实施期间,大湟江口断面🌉起涨流量、涨水历时、流量涨幅及👤日涨率等指标🌋均符合生态敏感期调📉度目标要求,调度形⛹成的洪水过程为西江干🥤流鱼类繁殖创造了适📫宜的水文环境。 值得一提的是,在2025年的⏸调度工作中,珠江委将鱼类早🥋期资源监测时段扩展至📺整个调度期,构建“全时段、多方位”的生态监测网络,同时采用环境DNA监测技术,解析目标产卵🚊场鱼类群落组成,为生态调度提供☔更为全面、精准的科学依🌒据和技术支撑。 珠江委称,据监测结果表明,桂平🏫断面以上江段鱼类繁殖活动与洪水💜过程呈现正响🤑应关系,其间西江干流🛩中下游河段产漂🏙流性卵鱼类卵苗量增幅明🤶显,表🎉明调度期间洪水过程可有效刺🕋激产漂流性卵鱼类🍍产卵繁育,改善目标河段鱼🖲类繁殖发🎠育的生境,提升流🏧域水生态系统功能。(完)《首届广西“县BA”男子篮球联赛在河池东🧖兰开赛》成年度爆款,朱淇携手推出👁特别版。“秒杀”大厂开发岗面试✝的AI 当前,人工智能正以汹涌之😤势,席卷所有行业。一些行业首当其冲,相关岗位正在🌙加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行业能🚻独善其身吗?一个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在担心,终有一天会被自己创🌚造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比🚜公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基础🕢上加入了海量👪程序代码数😟据进行训练,因此在编🦓写代码方面更具优势。 Codex能帮开发者处理很🍣多写代码的工作。比如,它能读🕢懂你已经写好的部分代码,并自动把剩下的内容🛬补全;也能根据一🤢句简单的提示写出完整🎓的功能代码。举个例子,如果你🍞输入一行说明——“给定一个数组,计算滑动窗口内🤟的平均值”,Codex就能马上写出实现这🏊个功能的代码。 最初,AI写代码只是开发🌿者手边的“小帮手”,主要用来代劳那些枯燥、重复的代码片🐔段。可随📁着模型能力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来📩越多的公司看到了新的机🐓会——AI不再只是辅助,而是有可能开辟😏出一个全新的🕠市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创业公✏司如雨后春🍾笋般涌现,例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模🏕型企⛵业也不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相✊继推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工具已取得💔令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型🐈在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则🔆能自主运行长达7小时,完成上千个步骤,不断尝试直至💎达成目标。 这些突破带来了🛀全新的编程方式——开发者无需逐🌟行写代码,只需用自然语🗼言描述需求,AI便能自🐴动生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此♒变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的🧢编程方式有个颇具⏬浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化似乎🚄意味着编程正从🐄少数人的专业技能,逐渐走向人人可🌮用的创造工具。 颇具戏剧性的是,AI的能力如今已经延⛰伸到专业软件开发的招聘面试中🃏。 一般情况下,专业软件开发的🚵招聘面试都🍢会包含代码考查,要求应试👫者在限定时间内写出既正😭确又高效的程序。而哥伦🚂比亚大学的一🔽名学生则开发了一款“AI面试助手”:它能💧在视频面试时自动读取题目,并调用AI编程工具🍋实时生成符合要求的代码。据他透露,这套工具已经帮助他顺🐔利通过TikTok、Meta和亚马逊等公🚑司的面试,并拿到录用通知。他还🗾将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录🏄制下来并上传网络,引✏发了广泛讨论。 这一切突飞🛰猛进的进展发生在短短几🌎年内,速🔬度之快出乎人们的意料。但我们是否🌂就能断言——AI真⏳的能全面接管人类🐬的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🤴能达到90%,听起来已经很高了,但这也意味着平均🕡每十次就会错一次🌯。对于程序开发来🆓说,这样的错误率🈷并不容忽视——人类开发😸者必须逐一检查并修🥥正,结📀果常常比自己亲🚶手写代码还要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开👱展的一项调查结果。在5万🚁名受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而☝在应对复杂开发任务时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代🔁码往往包含细微的错误,需要人类检查🥗并修正。尽管AI在🔁编程竞赛中已经取👮得了非凡的成绩,但在面对现实的🍀软件开发需求时,往往不能正🍏确完整地实现所有功🍻能,有时甚🐍至会错误地执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一👊次严重事故。尽管用户明🚼确要求不得擅自修改🤖代码,Replit仍然删📘除了该公司整个生产环境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终通过手动操🐬作,成功将数据库恢复。 这一事件引发了🔼人们对AI编程工具可靠性🚱的广泛讨论。公开信息显示,类似的情况并非个🚁例——一些用户甚至🥢报告称,自己的数据库或代码仓🌂库被AI整个清空。 “AI,给📐我做个像淘宝的网站”可行吗? 软件🧢开发通常要走一整套流程:先做需求分析,再设计技术方🐗案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更快的迭🚔代,如👧今互联网公司大多用“敏捷开发”,流程上精简了不少,但基本框架👲没变。 需求分析是关键💪的第一步,它要求清晰、完整🔂地描述软件应该实现的功能。比如,要说明🌌当用户执行某个操作时,系统应如何反馈。优秀的需求文档📯会尽可能细👙致到每个操作细节,而不是一句含糊的“给我做🔃个像淘宝的网站”。 接下来💋是技术方案设计。这一步要把需🍜求拆分成可以单独🏗开发的软件模块,还得考🔎虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细节问🐟题。 最🤣后才是开发和测试。这一阶段几乎🕞必然会冒出各🏙种没预料到的问题,开发者需要通过💃反复😼测试确保功能正确实现。而在实际项目里,常🚹常会发现需求或方案本身👄有漏洞,导致不得不推翻重来,这也是家常便饭。 除了开发流程🙄繁琐,程序本身的复杂👎度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操🐿作系统Linux的内核代码更🏡是超过了4000万行,如果🕧全部打印出来需要70万页。 面对如此复杂的🧢项目,优秀的人类⌛开发者团队🐼往往能精准定位每个🔠模块的功能,并在出问题🍬时迅速定位到具🏛体的代码行进行修复。但对AI而言,这🎱种任务却充满挑战。受限🎠于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人类一💂样建立对整个项🎭目的全面理解。 普林斯顿😬大学的研😜究者构建了一套考察AI软件开发能🐅力的测试基准(SWE-bench),包🐲含来自开源网站Github的数十个⛴软件项目。得益于Github对代码改动🦎历史的详细记录,研究者从中整理🛠出超过两千个🔎由人类开发者正确📥完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已🏷有的软件📯项目上完成相同的需求。实验结果显示,哪怕是🗂当前最强的AI,最多也只能完🍉成约四分之三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一个🕝更具挑战🏵的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件👛开发需求,要求AI开发工具🍎从零开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能📮完成一半的开发任务。 与之形成鲜明⏹对比的是,优秀的人类开发者总😙是可以以近乎100%的正确率🏣完成这些开发任务。纽约大学的研😩究者还联合多位🏢信息学奥林匹🍬克竞赛选手,构建了一😍套高质量的🌖编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评测问题取✳自最新的编程竞赛,互联网上缺♓乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的🍻是,现有的所有大模🥀型在该测🎓试基准的困难🛸问题上全都取得了0分的离谱成绩。 你要成为工具🎤的主宰,还是🥐润滑工具的数据? 那么,回♍到最初的问题上,AI会取代人类开发者吗? 毋庸置疑,AI会是优秀的工具。对👴于专业的开发者而言,AI是一位执行力🤩极强的助手。在AI开发工具普及之前,开发者不得🌕不手动实现许多🔜繁琐而无趣的代码。即便有开发文档🏵或者互联💮网上有功能类似的代码,开发者仍必须尝📑试理解然后自己修改。借助AI,这一工作将会👿大大简化。对💦于没有开发背景的用户而言,AI可以准确实现🎤功能较🚜为单一的软件。借助这一能力,普通用户可以将😈日常的重🐮复性工作转化为AI编写的代码,大大提升🗼工作效率。 至于说让AI完全替代人🌃类开发者,目前看来为🧗时尚早。 当今的大🔁语言模型基于互联👅网上已被数字化的数据,以及图👤书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软🍪件开发领域,大语言模型😎只看到了人类开发的结果(软件代码),而对于开发过程的📡细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类数🐆千年来产生的数据,但这并不🆕是人类知识的全部。人类在与真🌤实世界的交互🔭中积累了大量的经验。AI并没有这些🎃经验,因而不太💋可能超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探⛏讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相🛂比年龄更具碾压性。就软件开发🌅而言,AI已经能承担不少🎒基础、重复性的工作,例如简📙单的代码生成、常见功能的🔫实现,以及✌部分调试环节等。但难以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统🙇的理解分析,以及团队协作等🚫环节——这些🔯涉及抽象思维、跨领域知识和人类判断力,是程序员真正的核心⏭价值。 作为程序员,不妨考虑这样一🐍个问题:如果把你最近📑一周完成的工作全😣部交给AI,它能完成多少?如果你💦的工作只是重复性地🥋构建功能单一的软件系统,例如实现一💰个问卷表单记😨录用户提出的10个问题、从一🎶个表格里统计平均数之类常见🌫的指标——功能仅此而已,那么你不得不考虑🎈被AI替代的可能性。而如果你的工📬作充满挑战,例如实现全新的软件架📱构、针💗对业务特点设计独特的算法,甚至是🏍从客户含糊不清的诉求中📬抽象出具🖌体的开发任务,那么AI只会是你🔖的得力助手。 这不仅适用⤴于软件行业,也同样💊适用于其他行业:与其担心被AI取代,不如思考在这🐒个人机协同的时代如何做🧟好自己的角色定位。上🔅述的问题对于其他🕝行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任,那么对你来说既📫是坏消息,也是好消息。坏消🐟息是你的工作很快就会被AI取代;好🚖消息是你已经发现了驾驭AI完成工🌐作的途径,你可以试试🧢站在你的领导的位置📞上,操控更多的AI完成更多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出现有的岗🔤位,想想怎样利用AI解决你所➰在行业的问题。当AI都不甘只做执🌌行者,而是🌴开始决定任务怎么被拆解,流程🏅怎么被安排时,人类个体🤡若只是抱怨即将被碾压🥦的命运,便🙇会失去主动选择的空间,最终不是沦👾为工具的工具,就是化作喂养和润🌩滑工具的茫茫数据。 (作者知虚为中国🐿科学技术大学计算👤机专业博士,在自😟然语言处理和人📸工智能方向发表💣多篇高水平论文,先后在🈶微软及多家国内知名互联🚜网企🚣业从事相关研究工作)
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王桂元/黄炎培/刘文哲/元宝炬
(青岛日报/观海新闻记者 斯卡罗尼)责编:
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